人工智能在数字来越重要的地位，许多工具已经面世多年。如今，谷歌正在全面踏上这场技术革命。 谷歌AI概述，原名谷歌搜索生成体验（SGE），是谷歌开发的人工智能工具。它允许用户在简单搜索后获得有关任何主题的清晰详细的摘要。 在本文中，我们详细解释了Google AI Overview 使用的来源以及它如何处理数据以提供更加相关和个性化的结果。 1. Google AI 概述是什么？ 2. Google AI 概览如何运作？ 3. Google AI Overview 使用哪些不同的数据源？ 结论 谷歌人工智能概述 1. Google AI 概述是什么？ Google AI 概述，以前称为 Google 搜索生成体验 (SGE)，是一项创新的人工智能驱动功能。
领域及其他领域正占据着越
它改变的方式。自 2017 年在 Google I/O 大会上推出以来，这项技术已经发展到包括交互功能、购物建议，甚至人工智能生成的图像。 谷歌的人工智能可以针对各种主题生成简洁且信息丰富的摘要，使用户无需探索大量链接即可 电话号码库 获得直接而清晰的答案。当算法认为相关时，这些摘要会直接出现在 Google 结果中，并包括主题描述、要点、附加信息以及进一步研究的链接1。 谷歌人工智能概述Google 搜索后的 Google AI 概览 其影响体现在通过提高 Google Assistant、搜索、照片、Cloud AI、TensorFlow 和 AutoML 等 Google 产品的自动化和优化来改善用户体验。
了用户与搜索结果交互
谷歌人工智能的工作原理概述 2. Google AI 概览如何运作？ 为了发挥作用，Google AI Overview 依赖于各种来源，例如知识图谱、Google 工具、数据库、网站和用户创建的内容。这使他能够提供高度相关的答案。它还提供了一个具有生成响应的新选项，根据收集的信息和用户的在线活动创建称为“快照”的全面摘要。此外，人工智能可以生成图像，使响应更加直观。 对话模询问其他问题，其中人工智能保留先前查询的上下文以提供更精确的答案。
式允许直接从结果页面
在个性化方面，人工智能通来适应每个用户，并且如果激活地理定位，还可以提供本地推荐。 数据源 谷歌人工智能概述 3. Google AI Overview 使用哪些不同的数据源？ 如前所述，Google AI Overview从四个数据源获取数据，以尽可能准确地回答用户查询。 让我们一起解读知识图谱、谷歌工具和数据库、网站和UGC。 知识图谱 Google AI Overview 使用的主要数据源是知识图谱，这是一个大型数据库，包含人物、地点、电影等各种主题的信息。 知识图可以包括照片、在线评论（如“Google 我的商家”列表中的评论）、订票链接、描述和其他有用信息。这些数据来自可靠来源，例如维基百科、谷歌地图、AlloCiné、Le Monde、Bloomberg 等。 谷歌工具和数据库 除了知识图之外，AI Overview还使用自己的数。
过分析搜索历史等个人数据
据库，如Google搜索、Google Photos、Google Maps和Google My Business来回答用户问题。 Google 的各种工具提供了大量数据，丰富了 AI Overview 结果，这使 Google 相对于 ChatGPT 或 Copilote 等竞争对手具有优势。 因此，来自这些数据库的信息经常出现在 AI 概览结果中。 网站 谷歌的人工智 2023 年增加 Instagram 帐户关注者数量的最佳实践 能还使用搜索引擎上的网站作为数据源。现在，用户问题的答案直接以几行或几句话的形式显示在搜索 ZNB目录 结果中，无需点击多个链接。 这些答案旁边是用于获取这些答案的网站的链接。这些链接允许用户检查来源并在必要时进一步调查。因此，除了其他数据源外，智能概述中。 教资会 用户生成内容是人工智能概述的重要信息来源。
谷歌还将网站信息整合到人工
一段时间以来，我们观察到谷歌整合了互联网用户发布的照片和评论来调整其搜索结果。通过 AI Overview，这种趋势更加突出：公司 Google 列表上发布的照片和评论直接影响所提供的结果。该内容被认为是“中立”和“公正”的，因为它不是来自公司本身。 结论 总之，Google AI 概述使用多个数据源来提供准确且量身定制的结果。知识图汇集了来自维基百科和谷歌地图等平台的可靠信息，而谷歌搜索和谷歌照片等谷歌工具则丰富了这些答案。此外，网站通过提供直接集成到结果中的内容来补充此数据。 用户生成的内容（评论、照片）提供了公正的视角，也发挥着重要作用。通过这些来源的组合，Google AI Overview 通过清晰、个性化的答案改善了搜索体验。
