用于预测离散值,例如电子邮件是否是垃圾邮件。 无监督学习: 无监督学习是机器学习的一种,其中计算机系统不被给予任何标记数据。相反,它必须自行识别数据中的模式和关系。目标是让系统在不事先了解结果的情况下学习数据的底层结构。聚类和降维是

无监督学习算法的两个例子。

聚类算法将相似的数据点分组在一起,而降维 澳大利亚 电话号码 算法则减少数据集中的特征数量。 强化学习: 强化学习是机器学习的一种,涉及代理与环境交互以学习最大化奖励信号的行为。目标是让代理根据收到的奖励信号学习在给定情况下采取的最佳行动方案。强化学习在机器人、游戏和其他领域都有应用,在这些领域中,计算机系统必须与其环

境交互才能实现目标。 半

监督学习: 半监督学习是一种结合了监督学习和无监督学习的机器学习。在这种方法中,计算机系统在包含标记和未标记数据的数据集 长沙 手机号码列表 上进行训练。目标是让系统从标记和未标记的数据中学习,以提高其准确性。当标记数据昂贵或难以获得时,半监督学习非常有用。 深度学习: 深度学习是机器学习的一种